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                  大型工程项目的可视化需求提高

                  NVIDIA英伟达企业解决方案 ? 2021-09-09 10:49 ? 次阅读

                  Studio 4D使用NVIDIA RTX和DLSS为工程项目National Landing的首席开发商JBG SMITH创建生动的云端交互式可视化图像。

                  Studio 4D是一家拥有超过10年经验的建筑可视化公司。为了帮助JBG SMITH(华盛顿特区National Landing的首席开发商)为其项目创建高质量的可视化图像,Studio 4D需要一个能够跟上其设计需求的强大解决方案。凭借NVIDIA RTX A6000和DLSS, Studio 4D创建了一个云端交互式4D演示,使JBG SMITH能够更加深入地了解该项目并展示National Landing项目的全貌。

                  大型工程项目的可视化需求提高

                  Studio 4D的客户之一——JBG SMITH是华盛顿特区的一家领先的高端综合体管理公司兼开发商。

                  JBG SMITH目前正在开展大型项目National Landing,该项目毗邻里根国家机场和五角大楼,占地超过一平方英里并且在10年中有多个项目在开发。为了更好地了解并直观地呈现National Landing项目的全貌,JBG SMITH需要一项能够满足他们所有协调、预售和营销、投资以及社区和城市分区需求的解决方案。

                  Studio 4D帮助JGB SMITH创建了National Landing的数字云端交互式4D演示,通过云端的实时传输功能呈现动态3D环境,使开发人员能够以自己的节奏查看逼真的数字3D模型,同时实时传输、修改并向其他利益相关者展示他们的模型。

                  凭借NVIDIA RTX A6000 GPU和NVIDIA Deep Learning Super Sampling(DLSS),Studio 4D和JBG SMITH以视觉方式全方位展示National Landing超大型项目及其带来的机会。

                  实时光线追踪呈现精美视觉效果

                  凭借NVIDIA技术,Studio 4D所提供的服务使房地产开发商能够在施工前和施工期间看到整个项目的高清视图。

                  NVIDIA RTX A6000专业GPU具有实时光线追踪和渲染功能,令Studio 4D能够创建逼真的National Landing可视化图像。NVIDIA DLSS是一项使用RTX GPU上的专用Tensor CoreAI处理器提高图像性能的AI渲染技术。通过DLSS,Studio 4D能够充分利用AI的力量提高设计中的图像质量。

                  凭借NVIDIA RTX,在DLSS和虚幻引擎软件中,Studio 4D可以快速渲染包含不同材料、颜色、树木和其他项目的设计——所有这些都可以通过数字方式查看并在购买前决定,防止将来出现会导致高昂成本的修改与更换。

                  还可以通过改变一天中的时间,显示阳光和阴影对建筑的影响,来更好地了解建筑位置和周边环境。

                  开发商可以在建造前轻松地与建筑师、室内设计师、园艺师和总承包商协调项目,通过与供应商、顾问和利益相关者进行协调,同时提供整个National Landing项目的完整视图,为JBG SMITH公司节省大量成本和时间。

                  这种囊括了宏观和微观的精确可视化图像展示了National Landing的众多优点,包括通畅的交通、便捷的公园和娱乐设施、能够从里根机场直达National Landing中心的宏伟步行桥以及更多的绿色、健康城市措施。

                  NVIDIA技术帮助Studio 4D创建能够提前分享项目远景的高质量可视化图像,为用户提供展示项目各个方面的4D演示。Studio 4D使用AWS EC2 G4dn实例与NVIDIA T4 GPU实现了在Amazon Interactive Video Service上托管的在线实时体验,由于Studio 4D的项目托管在云端,因此团队可以在任何地点使用任何设备展示整个项目。

                  这尤其适用于疫情期间的线上办公。通过在NVIDIA GPU上运行的云端实例,开发人员能够向客户和投资者高质量地远程推荐和展示项目。

                  RTX和DLSS技术加速工作流程

                  NVIDIA RTX帮助Studio 4D在整个设计流程中实现实时光线追踪 ,而通过DLSS实现的加速工作流程带来了彻底的改变。

                  Studio 4D首席执行官Hilario Canessa 表示:“NVIDIA的DLSS算法充分发挥了NVIDIA RTX GPU的力量,帮助我们大幅提高可视化服务的图像质量,尤其是在工作量巨大的National Landing项目中。”

                  “如果没有NVIDIA为我们提供的开创性硬件和软件,我们不可能做到的这一点”。

                  Studio 4D的GPU加速渲染和可视化使JBG SMITH能够对其城市设计进行整体控制。开发商能够看到项目的整体情况,比如同时看到National Landing的微观和宏观情况。

                  现在,由于在施工前几个月,甚至几年就可以获得完整的设计并提前展示所有计划,因此JBG SMITH可以节省与供应商、顾问、售前和营销团队以及投资团队召开协调会议的时间。

                  责任编辑:haq

                  原文标题:NVIDIA RTX和AI助力Studio 4D实现交互式可视化图像

                  文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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                  发表于 11-23 18:06 ? 17次 阅读
                  雷军1994年写的诗一样的代码,我把它运行起来了!

                  研华发布AIR-020超紧凑型AI智能推理系统搭载NVIDIA Jetson系列核心模块

                  研华科技宣布推出 AIR-020 系列人工智能推理系统,这是一款搭载NVIDIA Jetson 系列....
                  发表于 11-23 11:30 ? 1397次 阅读
                  研华发布AIR-020超紧凑型AI智能推理系统搭载NVIDIA Jetson系列核心模块

                  基于JetsoN Nano开发套件的开源智能车项目

                  JetBot 项目是NVIDIA(英伟达)基于JetsoN Nano开发套件而设计的一款开源智能车项目, 为初步上手Jetson Nano,并渴...
                  发表于 11-04 07:40 ? 707次 阅读

                  JetsonNano?2GBDeveloperKit开箱测试

                  2020年10月5号,英伟达(Nvidia)发布了Jetson Nano? 2GB Developer Kit,Jeson平台再添一员,目前Jetson系列分层更加明确...
                  发表于 11-04 07:05 ? 404次 阅读

                  Nvidia/ARM交易,能怎样为下一个计算机时代创造主导的生态系统

                  在过去的几周中,有许多关于Nvidia收购Arm的提议的报道。有关该消息的消息大多困扰着阿姆的现有所有者软银以310亿美元的价格收...
                  发表于 09-07 09:49 ? 808次 阅读

                  G-SYNC有什么作用

                    什么是G-SYNC技术?   G-SYNC是NVIDIA的技术,可将显示器的刷新率与显卡的帧速率同步,以提高游戏性能。...
                  发表于 06-22 10:58 ? 2148次 阅读

                  NVIDIA 在首个AI推理基准测试中大放异彩

                  Turing GPU、Xavier芯片系统在MLPerf基准测试中展现了巨大优势 加利福尼亚州圣克拉拉市 —— 2019年11月6日 —— &...
                  发表于 11-08 19:44 ? 1402次 阅读
                  NVIDIA 在首个AI推理基准测试中大放异彩

                  半导体厂商和互联网巨头选择什么AI计算平台?

                  不同厂商有不同的应用场景,而适合构架和解决方案也各不相同,如云侧和端侧处理构架的设计导向差别较大。对于半导体领域,只要市...
                  发表于 08-09 07:40 ? 1220次 阅读

                  Linux上的最新NVIDIA驱动安装

                  结果无论是用源安装,还是官网下载*.run文件都是安装失败,从源安装会发现显示安装成功,但是nvidia-smi运行失败,运行**.run安装...
                  发表于 07-17 08:26 ? 1472次 阅读

                  具有双核Denver2 +四核ARM Cortex-A57,8GB 128位LPDDR4和集成的256核Pascal GPU

                  ...
                  发表于 03-14 10:29 ? 3851次 阅读

                  NVIDIA CUDA 计算统一设备架构

                  NVIDIA CUDA参考文件
                  发表于 03-05 08:00 ? 1527次 阅读

                  CUDA编程教程

                  Nvidia CUDA 2.0编程教程
                  发表于 03-05 07:30 ? 2256次 阅读
                  欧美美女的白虎