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                  全新百亿美元市场即将到来,这有一个快速切入的方法

                  荷叶塘 ? 来源:电子发烧友 ? 作者:程文智 ? 2021-09-09 19:57 ? 次阅读

                  不论是创业还是就业,首选需要选择一个赛道,因为一个天花板高的赛道可以给你更大的成长空间。如今有一个全新的百亿美元级市场正在形成,那就是AI推断市场。据Omdia2020年的报告,2020年AI推断的市场总规模为50亿美元,预计今年将达70亿美元,赛灵思预测,未来几年AI推断市场将会以35%的年复合增长率增长,两年后将超过100亿美元,5年后甚至会超过200亿美元。


                  图:AI推断市场将以35%的年复合增长率增长(来源:赛灵思)

                  AI推断市场的主要机会

                  那么,这个新的百亿美元级市场的主要机会在哪里呢?根据公开的市场分析报告和赛灵思的预测,该市场主要有两大类应用,一类是图像视频相关的应用,大概占市场的55%;另一类是语音相关的应用,包括自然文本处理和推荐类的应用,市场占比约为45%。也就是说,视频分析将会是AI推断市场内增长速度最快的一个细分市场。

                  对于视频分析,客户的需求主要集中在对视频流的实时分析、提取有用特征,并将这些信息用于各种不同的实际应用场景中。比如下面的四个典型应用场景中,视频分析可以实现多种不同的功能。

                  在智慧零售应用场景中,智能收银系统、智能货架系统,以及店铺内的人流分析系统等都需要用到视频分析;在智能泊车应用场景中,通过视频分析可以对停车场进行智能化的管理,包括停车空位的分析、车辆停车状态分析、车牌识别,以及车辆定位等;在智慧城市应用场景中,需要对行人和车辆的流量进行分析,以解决交通路口拥堵的情况。还有电力、煤气管道等关键基础设施的智能巡检,由于范围广、路线长、地形和天气等环境情况复杂等因素影响,巡检的效率和数据的准确率一直不高,使用带视频分析功能的无人机和机器人后,可以大大改善这些状况。

                  过去,这些领域的视频分析有不少是采用传统的计算机视觉来对视频进行分析处理的,但现在,AI视频分析正在迅速取代传统的计算机视觉,因为AI视频分析可以提取更多的特征,而且在很多应用场合下的精度也更高。

                  全新的自适应计算解决方案



                  而如今的电子领域创新可以说是层出不穷,特别是AI领域更是精彩纷呈。开发者时常会有一些创新算法出来,而前面提到的硬件平台常常不能满足新算法的需求,因此,开发者要么修改他们的算法,要么更改硬件平台。这样创新的步伐不得不放慢下来。

                  那么有没有这么一个平台呢?答案是有的,那就是自适应计算平台。根据赛灵思的描述,自适应计算平台可以根据应用对硬件进行持续的优化,提升整体应用的性能。比如说,开发者可以在系统的整个数据通道进行硬件加速,包括AI模型、输入数据的处理,以及输出数据的处理。可以说,中间的每一个环节都可以进行优化,从而大大提高整体系统的效率。

                  而且,现在的自适应计算平台已经具备非常丰富的生态系统了。在硬件方面,有芯片和异构加速硬件平台,可提供标量引擎、可编程逻辑、AI加速引擎等;在软件方面,可选择不同的操作系统,以及嵌入式运行时定制硬件、硬件IP、加速库等;在开发工具方面,针对FPGA硬件开发者,有适合于底层的硬件实现、硬件IP,以及硬件加速库开发的Vivado开发平台;针对软件开发者,有可以用开发者熟悉的高层次语言C++、C++和Python来进行编程的Vitis集成开发环境;针对AI开发者,有可以使用开发者熟悉的框架(比如TensorFlow、PyTorch、Caffe框架)的Vitis AI开发平台,开发者可以用Vitis AI来部署他们的模型,并让模型高效地在赛灵思的硬件平台上执行。

                  另外,赛灵思应用商店 (Xilinx App Store)也是自适应加速生态系统的一部分,具统计目前该应用市场内有200多个面向赛灵思 Alveo加速器卡及云端相关的应用。就连今年7月份才推出的Kria SoM自适应模块产品都已经有7个相关应用可供开发者选择。当然,不同工作负载的应用还在不断增加当中。

                  值得一提的是,为了提高开发者技能,帮开发者在自适应计算的平台上进行更好的项目的设计,赛灵思在去年推出了新的开发者计划( Xilinx Developer Program ),该开发者计划包括三个方面的内容:

                  一是提供了一个全新的开发者的网站,网站内有自适应计算的所有资源,包括Vivado、Vitis、Vitis AI等相关的开发资源,以及部分项目、工程和底层设计。
                  二是提供给开发者40多个免费训练模块,包括根据赛灵思的计算平台创建的点播培训课程,如果加入赛灵思开发者计划,开发者可以享受五折优惠。
                  三是赛灵思推出了一个全球设计大赛,该大赛是目前在FPGA开发者社群里面最多元化的一个竞赛。
                  此外,赛灵思还将推出相关的开发者认证计划,针对不同的开发者有不同的培训课程和考试。通过后,可以获得赛灵思官方认可的开发者技能。通过认证的开发者将获得赛灵思提供的早期使用( Early Access )计划机会,能更早接触到赛灵思最新的技术。
                  最重要的是,这个开发者计划对于所有开发者都是免费的,因此,任何一个开发者都可以直接通过赛灵思的开发者网站加入赛灵思开发者计划。

                  2021自适应计算挑战赛

                  如今有一个快速切入AI推理市场的机会,那就是参加赛灵思和Hackster.io联合举办的2021自适应计算挑战赛。该自适应计算挑战赛的核心目标是运用赛灵思的自适应计算平台,使用Vitis、Vitis AI或Vivado ML进行设计,解决一些现实世界的问题。广大开发者可以通过自适应计算挑战赛,快速掌握自适应计算平台的设计技巧,利用好软硬件设计资源进行自主创新。


                  今年是第二届自适应计算挑战赛,相比去年,今年的规模更大,大赛将为最终脱颖而出的 15 名获胜者提供总计 7 万美元的奖金,以及送出超过 350 套开发板作为硬件支持。此外,“2021 自适应计算挑战赛”还新增大学计划( XUP )和科技女性( WIT )两项特别大奖,旨在表彰大学生和鼓励科技女性创新。竞赛报名已于本周 Xilinx Adapt 期间开放。


                  根据规划,2021 年挑战赛的参赛者将在三大赛道展开角逐:边缘计算、数据中心 AI 和大数据分析,其中包括率先体验一款面向大数据和相关应用的全新大数据分析开发板。三大类别的最高奖金均为 10,000美元。


                  除此之外,赛灵思大学计划也赞助了此次自适应计算挑战赛,将为三个类别中的大学生项目额外提供2,500 美元奖金,鼓励在校学生在自适应计算加速领域展开创新。不止于此,鼓励和颂扬女性才能也是赛灵思的重要举措之一。为了进一步支持技术领域多元化,赛灵思还设立了一项全新“技术女性奖”,奖金为 2,500 美元。凡团队女性成员占比不低于一半的团队,均有资格在提交边缘计算、数据中心 AI 和大数据分析等参赛项目的同时申请这一额外奖项。


                  欲报名参加“2021自适应计算挑战赛”,请访问以下网址:https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021

                  或扫描二维码立即查看


                  根据赛程安排,在美国时间9月7日Xilinx Adapt 虚拟技术大会上,赛灵思将会宣布比赛开放报名,到时开发者就可以进行注册参与竞赛,并提交竞赛计划以及申请所需硬件平台。赛灵思会根据参赛选手的的竞赛计划进行初选,分配免费硬件,预计入围的队伍在11月中旬就可以拿到相关硬件并开始开发。有个重要的日期,开发者需要特别关注,那就是比赛报名截止日期是在2021年10月15日。感兴趣的开发者们一定要提前组队,提交自己的初步构想和硬件申请。明年2月28日比赛截止,届时会赛灵思会宣布大赛获胜者。

                  结语

                  全新的百亿美元级赛道即将来临,开发者可以充分释放你们的创造力和想象力,做出更多、更好的产品来。而自适应计算平台可以助您一臂之力,现在加入自适应平台的开发者社区,不仅可以享受各种福利,同时可以有效地利用网站和商店的资源,同时还可以通过自适应计算大赛与全球开发者同台竞技。开发者们,行动起来吧!

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                  1核心板简介创龙科技TLZ7x-EasyEVM-S是一款基于XilinxZynq-7000系列XC7....
                  发表于 10-29 18:02 ? 4次 阅读

                  开源!ZYNQ IgH EtherCAT主站方案分享

                  前言创龙科技已基于IMX8、ZYNQ、AM5728、AM5708、AM437x、AM335x、T3/....
                  的头像 黄工 发表于 10-29 17:06 ? 34次 阅读
                  开源!ZYNQ IgH EtherCAT主站方案分享

                  可量产化的多媒体流式处理端节点解决方案

                  赛灵思宣布携手其 IP 及系统集成商生态系统,面向广播及专业音视频(A/V)应用提供业界首款、也是唯....
                  的头像 FPGA开发圈 发表于 10-29 16:53 ? 281次 阅读

                  FPGA中高斯滤波算法的实现

                  1.高斯滤波算法的实现 前面讲的均值/中值滤波,对于滤波窗口内每个像素的权重都是一样的。但是噪声在图....
                  的头像 FPGA自习室 发表于 10-29 10:59 ? 1225次 阅读

                  净利润预增266% MCU占电表市场六成

                  电子发烧友网报道(文/莫婷婷)今年8月,复旦微电发布上市后首份财报显示,公司2021年上半年财报营业....
                  的头像 电子发烧友网 发表于 10-29 10:11 ? 323次 阅读

                  采用Zynq器件的完整流式处理解决方案

                  赛灵思宣布携手其 IP 及系统集成商生态系统,面向广播及专业音视频(A/V)应用提供业界首款、也是唯....
                  的头像 Xilinx赛灵思官微 发表于 10-29 09:14 ? 230次 阅读

                  基于DSP和FPGA组合的嵌入式图像处理平台的实时多目标识别算法

                  硬件平台由DSP处理器+FPGA及其外围器件组成的高速运算电路共同实现[2],它为软件编程、各类数据....
                  发表于 10-29 08:52 ? 2042次 阅读
                  基于DSP和FPGA组合的嵌入式图像处理平台的实时多目标识别算法

                  一文讲解单片机、ARM、MCU、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂的关系!

                  关注我们更多精彩等你发现!▌本文来源:电子发烧友首先,“嵌入式”这是个概念,准确的定义没有,各个书上....
                  发表于 10-28 18:51 ? 34次 阅读
                  一文讲解单片机、ARM、MCU、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂的关系!

                  如何根据Versal ACAP架构的描述来使用XPE

                  对于任何一项设计,要想尽可能实现最低的功率包络,都需要在设计周期早期准确估算功耗。早期估算有助于选择....
                  的头像 FPGA开发圈 发表于 10-28 16:49 ? 238次 阅读

                  浅析Xilinx系列FPGA Select IO简介

                  在SelectIO简介连载一中介绍了其架构,本章会继续介绍如何使用其gearbox功能来实现不同的比....
                  的头像 FPGA开发圈 发表于 10-28 16:46 ? 318次 阅读
                  浅析Xilinx系列FPGA Select IO简介

                  国微思尔芯发布芯神瞳逻辑矩阵LX2,树立大容量&高性能原型验证新标准

                  逻辑矩阵LX2采用的是赛灵思目前容量最大的UltraScale+ VU19P FPGA芯片。其单系统....
                  发表于 10-28 11:20 ? 2026次 阅读
                  国微思尔芯发布芯神瞳逻辑矩阵LX2,树立大容量&高性能原型验证新标准

                  Xilinx携手领先广播、音视频系统及IP集成商,提供完整、可量产化的多媒体流式处理端节点解决方案

                  在赛灵思自适应SoC的支持下,高度集成的流式处理解决方案可随时交付或由客户定制,以实现更加简便、快速....
                  发表于 10-28 11:13 ? 1417次 阅读

                  耐辐射FPGA具备高可靠性和可重构性,助力解决航天器设计中的挑战

                  在各种辐射效应中,有一种称为总电离剂量(TID),它是由空间中的带电粒子和伽马射线引起的辐射所致。
                  发表于 10-28 10:46 ? 2150次 阅读
                  耐辐射FPGA具备高可靠性和可重构性,助力解决航天器设计中的挑战

                  华为联手合作伙伴共同打造的固废智能体解决方案

                  10月19日-21日,中国环境科学学会2021年科学技术年会在天津举行。会议以“开局‘十四五’,助力....
                  的头像 华为数字中国 发表于 10-28 10:00 ? 359次 阅读

                  AMD CEO 表示收购芯片公司赛灵思计划取得良好进展

                  AMD公司的CEO表示近日收购赛灵思公司的计划得到了良好的进展,目前收购计划已经获得了美国、英国和欧....
                  的头像 lhl545545 发表于 10-28 09:23 ? 358次 阅读

                  赛灵思2021自适应计算挑战赛技术讲解分享会

                  赛灵思2021自适应计算挑战赛自9月7日正式开赛以来,收到了来自全球各地区的FPGA软硬件开发者们的....
                  的头像 XILINX开发者社区 发表于 10-27 17:16 ? 1251次 阅读

                  研华A-Connect主题研讨会开播在即,模块化电脑创新标准COM-HPC引领效能变革

                  万物智联时代的发展对5G通信、人工智能及半导体测试等更高自动化要求的高计算性能技术提出了更多的要求和....
                  发表于 10-27 15:43 ? 883次 阅读
                  研华A-Connect主题研讨会开播在即,模块化电脑创新标准COM-HPC引领效能变革

                  两个网络相关的开源项目详解

                  今天介绍两个(only two)网络相关的开源项目。 Alex的verilog-ethernet之前....
                  的头像 OpenFPGA 发表于 10-27 09:20 ? 192次 阅读
                  两个网络相关的开源项目详解

                  TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

                  TMP411设备是一个带有内置本地温度传感器的远程温度传感器监视器。远程温度传感器,二极管连接的晶体管通常是低成本,NPN或PNP型晶体管或二极管,是微控制器,微处理器或FPGA的组成部分。 远程精度为±1 °C适用于多个设备制造商,无需校准。双线串行接口接受SMBus写字节,读字节,发送字节和接收字节命令,以设置报警阈值和读取温度数据。 TMP411器件中包含的功能包括:串联电阻取消,可编程非理想因子,可编程分辨率,可编程阈值限制,用户定义的偏移寄存器,用于最大精度,最小和最大温度监视器,宽远程温度测量范围(高达150°C),二极管故障检测和温度警报功能。 TMP411器件采用VSSOP-8和SOIC-8封装。 特性 ±1°C远程二极管传感器 ±1°C本地温度传感器 可编程非理想因素 串联电阻取消 警报功能 系统校准的偏移寄存器 与ADT7461和ADM1032兼容的引脚和寄存器 可编程分辨率:9至12位 可编程阈值限...
                  发表于 09-19 16:35 ? 356次 阅读
                  TMP411 ±1°C Programmable Remote/Local Digital Out Temperature Sensor

                  TMP468 具有引脚可编程的总线地址的高精度远程和本地温度传感器

                  TMP468器件是一款使用双线制SMBus或I 2 C兼容接口的多区域高精度低功耗温度传感器。除了本地温度外,还可以同时监控多达八个连接远程二极管的温度区域。聚合系统中的温度测量可通过缩小保护频带提升性能,并且可以降低电路板复杂程度。典型用例为监测服务器和电信设备等复杂系统中不同处理器(如MCU,GPU和FPGA)的温度。该器件将诸如串联电阻抵消,可编程非理想性因子,可编程偏移和可编程温度限值等高级特性完美结合,提供了一套精度和抗扰度更高且稳健耐用的温度监控解决方案。 八个远程通道(以及本地通道)均可独立编程,设定两个在测量位置的相应温度超出对应值时触发的阈值。此外,还可通过可编程迟滞设置避免阈值持续切换。 TMP468器件可提供高测量精度(0.75°C)和测量分辨率(0.0 625°C)。该器件还支持低电压轨(1.7V至3.6V)和通用双线制接口,采用高空间利用率的小型封装(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在计算系统中轻松集成。远程结支持-55°C至+ 150°C的温度范围。 特性 8通道远程二极管温度传感器精度:±0.75&...
                  发表于 09-18 16:05 ? 262次 阅读
                  TMP468 具有引脚可编程的总线地址的高精度远程和本地温度传感器
                  欧美美女的白虎