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从“看得清”到“看得懂”:视域提升带来的管理“魔法”

脑极体 ? 来源:脑极体 ? 作者:脑极体 ? 2022-01-08 11:22 ? 次阅读

熟悉脑极体的读者可能会对极术社区有印象,我们好几篇有关芯片的稿件中都提及过这个技术社区。极术社区是我们科技码字工最常逛的论坛社区。在这里浏览前沿的技术讯息,总会get到新知,收获一些灵感。

最近因为寻找选题在极术社区里瞎溜达,发现了一个《安创芯视野》系列栏目,里面分享的内容干货满满。其中有一期是安谋科技视觉方向市场经理李黎明分享的智能摄像机,内容引起了社区内的讨论。这期分享的内容也给笔者带来了一些新知和思考。

我们知道,摄像头早已不是此前简单的小相机了,现下摄像头的功能丰富,是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于相机内,具有多功能、模块化、高可靠性的机器视觉系统,可以为后续的安防、交通等应用提供助益。

同时得益于云计算、AI机器学习DSPFPGA及大容量存储技术等,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。总体而言,正如安创芯视野分享的内容所言,摄像头近几年的变化开始向边缘计算、部署安全性、走向云原生转变,这些变化不仅丰富了摄像头的功能与应用,也延长了相机的生命周期。

计算机视觉技术的深入影响下,摄像头产品近年的变化与发展,趋势与应用还是值得我们记录与讨论下的。

延长生命周期

回溯摄像头的变化,每次的升级都离不开算法、芯片、关键零部件等的创新,在AI技术还未成熟以前,摄像头一直作为视频图像的记录设备,功能简单,记录与存储是其主要的功效。如果需要对一些视频数据进行处理,也只能上传到服务器或者一些其他智能网关上进行分析。

在计算机视觉技术的飞速发展下,摄像头也走过了数字摄像、网络摄像的阶段,进入到智能摄像的时代,摄像头产品也发生了巨大的变化。

1.第一个明显的变化就是,向边缘计算的转变。目前摄像头端侧都会具有AI计算的能力,可以对物体进行识别、检测、定位等功能,例如我们在机场、火车站等公共场所都会看到闸机摄像头的应用,其人脸识别等功能直接是在设备端侧应用。

2.摄像头设备安全性越来越高。无论是因为数据本身的价值,还是因为数据隐私越来越被关注,摄像头的安全性愈加被看重,安全性能也不断升级。摄像头背后蕴含着丰富的数据,一旦被别有用心的黑客入侵窃取,带来的损失无法估量。在一些固件升级的过程中或数据传输的过程中,都会有安全管理的流程层层把关。

3.在万物都可上云的时代,云原生的功能也是各类AI智能设备重点考虑的选择之一。对于智能摄像头来说,在云端的应用商店中,可以选择一些新应用场景,用来丰富功能,设备可以根据需要不断更新,这也间接延长摄像头的生命周期。

摄像头从简单的记录设备到具有分析处理数据的功能,并且依靠云原生的能力可以不断的在线升级。这些变化不仅丰富了相机的功能,也拓宽了应用的场景与规模,延长了其生命周期。而在智慧城市、智慧交通等具体的应用中,我们会真切地感受到这些摄像头加持下的魅力。

管理效率的升维

智慧城市的建设是近两年许多城市不断加码与升级改造的重点项目,也被写入十四五规划中。而在智慧城市的管理前端,一个个遍布全市区的智慧摄像头是排头兵。

此前在深圳举办的高交会参观学习中,我们看到了这些智慧社区管理的“魔法”景象。在智慧城市基层事务的管理中,社区是最小的行政管理单元。如果社区覆盖的单位人口密度高,处理的琐事就非常繁杂。就拿咱们常见的井盖丢失事件来说,如果没有热心群众的举报,社区一般是不容易发现这类事件。但如果在有智能摄像头的情景下,这类事件就会立马被摄像头捕获,通过后台系统的警情预告,社区工作人员会接收到后台推送的讯息,可能过去井盖丢失两三天才能被完全处理,现在可以即时得到解决。

而在一些公共场所中,一些具有火灾隐患的物品被堆积,也能被智能摄像头迅速抓取,后台设备会红框显示出来;在工地施工的场所中,施工过程中是否存在安全隐患、垃圾堆放与清理是否到位等,这些曾经只能去现场抽查督导的情况,现在可以通过智能摄像头来远程监控。在一些社区工作人员人手有限,存在人力视觉盲区的地方,这些智能摄像头就可以作为社区工作人员拓宽视觉的存在,不仅能够迅速发现异常信息,也能通过与其他系统协同快捷的反馈信息,助益社区治理工作的效率提升。

在我们常见的家庭场景中,智能摄像头也在不断发挥出越来越重要的作用。过去的家用摄像头只是具备记录的功能,现在的智能摄像头可以精准识别人形的异动,如果遇到一些突发状况,如小孩哭泣、老人跌倒、物品碎裂等,会立即向手机推送提醒消息。我们不用在眼巴巴地盯着摄像头来时刻关注守护家庭的安全。

视域升级,普惠未来

摄像头可以执行的功能变得越来越丰富,智能摄像头也成为视频监控智能分析的主流发展方向。据悉目前智能摄像头已经占到视频监控智能化应用近70%的市场,随着技术与应用的需求与变化,智能摄像头的未来前景无限。

不过在现阶段,摄像头还需要在分析能力方面进行升级。虽然智能摄像头拥有识别监控的功能,但在行为分析方面,如一些重要物品监视、可疑危险物品遗留等行为的机器识别,数据的分析能力还有较大的提升空间。在对群体的态势分析方面,如人群密度分析、人员聚集分析等,对重点区域或人员聚集较多的场所态势进行分析等,仍然需要加强。

随着5G网络带宽的不断增加,数据存储空间快速扩张,智能摄像机在安防与监控、家庭看护、疾病监护等方面应用愈加深入。未来随着算法模型的不断升级,可以进一步提升语音识别和语义理解的准确程度,在安防、教育、交通等系统领域中发挥更加精准的功能,从事前预防、事中处理与事后监控等事件全流程助力。

深度学习算法的成熟为计算机视觉技术带来革命性进步,人、车、行为、场景识别等功能纷纷突破应用门槛,摄像头也从“看得见”“看得清”走向“看得远”“看得懂”。

拿交通领域来说,摄像头的车辆识别技术已经从初级的基于车牌的车辆识别应用阶段,发展到车型识别、套牌车识别等精准的车辆识别应用阶段。得益于车牌识别技术的提升,使得“以车找人”成为现实,这也为警方破获各类案件提供助益。

这些智能摄像头的升级变化与案例只是冰山一角,在实现安防功能之外,智能摄像头在智慧城市的管理、家庭的防护、医院的监控等各个行业将全面释放潜能。基于这些应用场景的变化与需求,未来也会有更加深度的系统智能化改造。

新增的场景需求、不断升级的软硬零部件设备,将共同驱动摄像头上下游产业规模空间不断增加,当然这不仅仅是商业价值方面的提升,也会为人群的安居乐业助益,带来普惠的社会价值。

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