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科学家探索AI“选择性失忆”问题

2021年08月27日 15:28 ? 次阅读

计算机科学中的新兴领域,机器学习研究者们已经开始探索在AI中诱发“选择性失忆”的方法,是为了在不影响模型性能的前提下,从机器学习中删除特定人员或点的敏感数据。如果未来能够实现,那么这一概念将帮助人们很好地控制数据。

据音圈模组获悉,机器学习宗旨是使用计算机作为工具并致力于真实、实时的模拟人类学习方式,其可以将现有内容进行知识结构划分,再广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。现在,机器学习被视作很具有智能特征的研究领域,但科学家已经提出了新的问题:机器会学习,但它会遗忘吗?实际上,它们的学习方式虽然在效仿人类,但“遗忘”方式却与我们大不一样。

而音圈模组了解到,机器学习的“遗忘”,对于有需求的用户,也就是那些对他们在网上分享的内容感到后悔的人来说,其实很直观。具体来说,某些地区的用户如果他们对披露的内容改变了主意,其实是有权要求公司删除他们的数据的。但全部抹除这件事很难实现,因为一旦经过训练,机器学习系统就不会轻易改变,甚至就连训练者们自己,也不清楚系统是如何掌握这些能力的,因为他们并不能全部理解自己调试或训练出的算法。

2019年有科学家提出可以将机器学习项目的源数据分成多个部分,以实现对单个数据点的“遗忘”,但近日已被证明存在缺陷。如果提交的删除请求以特定的顺序出现,无论是偶然的还是恶意的,机器学习系统都会崩溃。因此,要实现“选择性失忆”这个概念,科学家可能需要在计算机科学方面做出全新探索。

说到探索AI问题,就想到了咱们的音圈模组装置了。AI行业是典型的应用到了音圈模组装置的。我们同茂的音圈模组拥有优良的设计,严苛的轴系装配工艺,具有非常高的性能。为了让客户能更加直接而又方便地使用我们的音圈电机,我司还推出了多种型号的音圈模组,后续我们还将会继续专注于研发制造更多的适应市场、适合客户需求的音圈模组,欢迎广大朋友们多多关注同茂电机。

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