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                  大数据技术原理与应用 - 全文

                  2017年12月19日 14:29 ? 次阅读

                    大数据概念

                    大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”

                    随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

                    大数据结构

                    大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。[7] 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

                    其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:

                    第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

                    第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

                    第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

                    大数据特点

                    大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据:挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望。

                    大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实最终的分析结果以及决定将更加准确。第四,处理速度快,1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)

                    从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

                    大数据技术十大核心原理

                    1.数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心

                    大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。

                    科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法,综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战,我们需要新的统计思路和计算方法。

                    2.据价值原理:有功能是价值转变为数据是价值

                    大数据真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网的产品,数据一定是它的价值。

                    数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。

                  大数据技术原理与应用

                    3.全样本原理:从抽样转变为需要全部数据样本

                    需要全部数据样本而不是抽样,你不知道的事情比你知道的事情更重要,但如果现在数据足够多,它会让人能够看得见、摸得着规律。

                    数据这么大、这么多,所以人们觉得有足够的能力把握未来,对不确定状态的一种判断,从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的,但是实际上背后的思维方式,和我们今天所讲的大数据是非常像的。

                  大数据技术原理与应用

                    4.关注效率原理:由关注精确度转变为关注效率

                    关注效率而不是精确度,大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步,过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了,拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率,原因是大数据能够让我们知道市场的需要,人的消费需要。大数据让企业的决策更科学,由关注精确度转变为关注效率的提高,大数据分析能提高企业的效率。

                    竞争是企业的动力,而效率是企业的生命,效率低与效率高是衡量企来成败的关键。一般来讲,投入与产出比是效率,追求高效率也就是追求高价值。手工、机器、自动机器、智能机器之间效率是不同的,智能机器效率更高,已能代替人的思维劳动。智能机器核心是大数据制动,而大数据制动的速度更快。在快速变化的市场,快速预测、快速决策、快速创新、快速定制、快速生产、快速上市成为企业行动的准则,也就是说,速度就是价值,效率就是价值,而这一切离不开大数据思维。

                  大数据技术原理与应用

                    5.关注相关性原理:由因果关系转变为关注相关性

                    关注相关性而不是因果关系,社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相关关系,也就是说只需要知道是什么,而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例,而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。

                  大数据技术原理与应用

                    6.预测原理:从不能预测转变为可以预测

                    大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以商家会比消费者更了消费者的行为。

                  大数据技术原理与应用

                    7.信息找人原理:从人找信息,转变为信息找人

                    互联网和大数据的发展,是一个从人找信息,到信息找人的过程。先是人找信息,人找人,信息找信息,现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代,就是说一方面我们回到了一种最初的,广播模式是信息找人,我们听收音机,我们看电视,它是信息推给我们的,但是有一个缺陷,不知道我们是谁,后来互联网反其道而行,提供搜索引擎技术,让我知道如何找到我所需要的信息,所以搜索引擎是一个很关键的技术。

                    大数据还改变了信息优势。按照循证医学,现在治病的第一件事情不是去研究病理学,而是拿过去的数据去研究,相同情况下是如何治疗的。这导致专家和普通人之间的信息优势没有了。原来我相信医生,因为医生知道的多,但现在我可以到谷歌上查一下,知道自己得了什么病。

                  大数据技术原理与应用

                    8.机器懂人原理:由人懂机器转变为机器更懂人

                    不是让人更懂机器,而是让机器更懂人,或者说是能够在使用者很笨的情况下,仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境,而是让我们的环境来懂我们,环境来适应人,某种程度上自然环境不能这样讲,但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势,就是我们所在的生活世界,越来越趋向于它更适应于我们,更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人,让环境更懂人,让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话,那他一定是具有竞争力的了,而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

                  大数据技术原理与应用

                    9.电子商务智能原理:大数据改变了电子商务模式,让电子商务更智能

                    商务智能,在今天大数据时代它获得的重新的定义。例如:传统企业进入互联网,在掌握了“大数据”技术应用途径之后,会发现有一种豁然开朗的感觉,就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了一个开关,发现那么费力的找东西,原来很容易找得到。大数据思维,事实上它不是一个全称的判断,只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

                    大数据时代不是说我们这个时代除了大数据什么都没有,哪怕是在互联网和IT领域,它也不是一切,只是说在我们的时代特征里面加上这么一道很明显的光,从而导致我们对以前的生存状态,以及我们个人的生活状态的一个差异化的一种表达。

                    10.定制产品原理:由企业生产产品转变为由客户定制产品

                    下一波的改革是大规模定制,为大量客户定制产品和服务,成本低、又兼具个性化。比如消费者希望他买的车有红色、绿色,厂商有能力满足要求,但价格又不至于像手工制作那般让人无法承担。因此,在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下,要真正做到个性化产品和服务,就必须对客户需求有很好的了解,这背后就需要依靠大数据技术。

                    在互联网大数据的时代,商家最后很可能可以针对每一个顾客进行精准的价格歧视。我们现在很多的行为都是比较粗放的,航空公司会给我们里程卡,根据飞行公里数来累计里程,但其实不同顾客所飞行的不同里程对航空公司的利润贡献是不一样的。所以有一天某位顾客可能会收到一封信,“恭喜先生,您已经被我们选为幸运顾客,我们提前把您升级到白金卡。”这说明这个顾客对航空公司的贡献已经够多了。有一天银行说“恭喜您,您的额度又被提高了,”就说明钱花得已经太多了。

                  大数据技术原理与应用

                    大数据用途

                    大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

                    物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

                    有些例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂和/或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务

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                  广东省六部门联合印发培育新能源战略性新兴产业集群行动计划(2021—2025年)精选资料分享

                  什么是大数据?大数据的特点有哪些

                  大数据(big data)目录1什么是大数据2大数据的定义3大数据的特点[1]4大数据的作用[2]5大数据的分析6大数据的技术7大数据...
                  发表于 2021-07-12 06:52? 0次阅读
                  什么是大数据?大数据的特点有哪些

                  大数据的定义及其应用

                  目录1、大数据概述1.1. 概述1.2. 大数据定义1.3. 大数据技术发展2、大数据应用2.1. 大数据应用阐述2.2. 大数据应用架构...
                  发表于 2021-07-12 06:12? 0次阅读
                  大数据的定义及其应用

                  物联网大数据存储利器IoTDB介绍 精选资料分享

                  非物联网场景下的大数据应用通常是从业务库比如关系数据库同步数据到数仓,然后进行离线分析处理和展示。而在实时场景...
                  发表于 2021-07-12 06:00? 0次阅读
                  物联网大数据存储利器IoTDB介绍 精选资料分享

                  亚信科技将携AISWare DataGo助力中国...

                  近日,凭借领先的大数据产品、解决方案以及丰富的金融行业实践经验,亚信科技(股票代码:01675.HK....
                  发表于 2021-07-07 09:43? 535次阅读
                  亚信科技将携AISWare DataGo助力中国...

                  科技赋能 宁波市海曙国有资本投入经营集团有限公司...

                  7月2日,宁波市海曙国有资本投入经营集团有限公司党委书记、董事长、总经理陈晓虎等领导一行到访融象数科....
                  发表于 2021-07-06 21:54? 198次阅读
                  科技赋能 宁波市海曙国有资本投入经营集团有限公司...

                  百分点科技12周年庆典现场正式发布全新企业LOG...

                  2021年7月3日,百分点科技在北京金隅智造工场举行了主题为“不止于梦”的12周年庆典,现场由百分点....
                  发表于 2021-07-06 16:11? 77次阅读
                  百分点科技12周年庆典现场正式发布全新企业LOG...

                  在数字经济时代 万物互联除了联还需要什么?

                  编者按:2021年7月14-16日,暌违已久的第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会将在浙江宁波余姚....
                  发表于 2021-07-05 17:30? 664次阅读
                  在数字经济时代 万物互联除了联还需要什么?

                  深入剖析功率器件封装失效分析及工艺优化

                  【摘 要】 伴随功率金氧半场效晶体管(mosfet)电流和工作电压的大幅度增加,以及芯片尺寸的逐渐减....
                  发表于 2021-07-05 16:45? 528次阅读
                  深入剖析功率器件封装失效分析及工艺优化

                  超实用的任务优化与断点执行方案

                  前言 随着大数据时代的快速发展,企业每天需要存储、计算、分析数以万亿的数据,同时还要确保分析的数据具....
                  发表于 2021-07-05 16:33? 347次阅读
                  超实用的任务优化与断点执行方案

                  如何玩好数字化转型撬动新发展?

                  2021 IBM think 智慧企业论坛产业大咖观点精华回顾 詹姆斯·卡斯提出的“有限与无限的游戏....
                  发表于 2021-07-05 10:43? 540次阅读
                  如何玩好数字化转型撬动新发展?

                  石油和天然气行业的大数据分析:新兴趋势 相关资料分享

                  文章目录A B S T R A C T1. Introduction2. Big Data analytics2.1. Big Data definition2.2 Big Data...
                  发表于 2021-07-05 07:04? 0次阅读
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                  资料下载:大数据应用及其解决方案

                  1大数据概述 1.1. 概述 大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都...
                  发表于 2021-07-05 06:40? 0次阅读
                  资料下载:大数据应用及其解决方案

                  5分钟告诉你为什么要学大数据

                  `科技公司飞速发展和数字科技日益重要的今天,万物互联、人工智能的时代业已到来,海量数据资产被创造出来并亟待分析,...
                  发表于 2021-07-04 10:01? 404次阅读
                  5分钟告诉你为什么要学大数据

                  麒麟软件孔金珠为什么看好openEuler?

                  从 “不知道操作系统,也不会搞操作系统”到“二十年如一日”攻克操作系统技术、市场难关的孔金珠,与 I....
                  发表于 2021-07-02 17:17? 490次阅读
                  麒麟软件孔金珠为什么看好openEuler?

                  甘中学博士:下一代互联网可能是基于5G的三元智联...

                  编者按:2021年7月14-16日,暌违已久的第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会将在浙江宁波余姚....
                  发表于 2021-07-02 16:12? 780次阅读
                  甘中学博士:下一代互联网可能是基于5G的三元智联...

                  MySQL 批量插入不重复数据的解决方法

                  业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入
                  发表于 2021-07-02 15:28? 242次阅读
                  MySQL 批量插入不重复数据的解决方法

                  工业机器人应用编程考核设备分享

                  ZNH-KH01工业机器人应用编程考核设备一、概述工业机器人应用编程考核设备能满足工业机器人应用编程1+X相关标准及...
                  发表于 2021-07-01 11:06? 0次阅读
                  工业机器人应用编程考核设备分享

                  三星的闪存技术在全球闪存市场中的地位了解

                  以声音和文字为核心的数据通信时代已经过去,我们迎来了海量数据流通的5G和大数据时代,与之相应,大容量....
                  发表于 2021-06-30 14:17? 764次阅读
                  三星的闪存技术在全球闪存市场中的地位了解

                  AI技术驱动的二十年五大预测

                  来源:李开复公众号 6月22日上午,我在一场峰会上发表了主旨演讲:《飞奔的AI时代》。在演讲中,我复....
                  发表于 2021-06-28 16:02? 2605次阅读
                  AI技术驱动的二十年五大预测

                  1-2月我国软件业呈良好发展态势

                  近日,工信部运行监测协调局公布了1-2月我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)发展情况。数据显示....
                  发表于 2021-06-26 16:08? 450次阅读
                  1-2月我国软件业呈良好发展态势

                  浅述数字化转型建设的基本模型与能力构建

                  导读:在新基建,数字经济的政策推动下,行业数字化转型建设如火如荼,本文提出了一种业务为主线的数字化转....
                  发表于 2021-06-22 18:11? 1189次阅读
                  浅述数字化转型建设的基本模型与能力构建
                  欧美美女的白虎